🟠 【深度分析】高危安全漏洞：CVE-2026-45535

CVSS 评分: 高危（8.7）🟠　　状态: Deferred　　发布时间: 2026-07-15

🔍 技术细节速览

字段 值
CVE ID CVE-2026-45535
CVSS 评分 8.7 🟠
严重程度 高危
CVSS 向量 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
CWE 分类 CWE-89
发布时间 2026-07-15
最后更新 2026-07-16
状态 Deferred
数据来源 security-advisories@github.com

好的，作为一名资深网络安全分析师，我将基于您提供的 NVD 原始数据，为您生成一篇专业的漏洞深度分析文章。

⚠️ 高危漏洞预警：DataEase 存储型 SQL 注入漏洞 (CVE-2026-45535)

CVSS 评分：8.7 (高危)
CVSS 向量： CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X

漏洞概述

CVE-2026-45535 是一个存在于 DataEase（一款开源数据可视化分析工具）中的 存储型 SQL 注入漏洞。攻击者利用该漏洞，可以通过构造恶意的 SQL 数据集变量默认值，在未授权执行任意 SQL 语句的情况下，对后端数据库进行攻击。

该漏洞影响广泛，任何使用存在漏洞版本 DataEase 的组织均面临严重威胁。根据 CVSS 4.0 评分，漏洞被评为 高危 (8.7)。攻击者无需用户交互，且攻击复杂度低，能够对数据的机密性和完整性造成严重影响。

受影响组件与版本

  • 受影响组件： DataEase SQL 类型数据集
  • 影响版本： < 2.10.23
  • 安全版本： 2.10.23 及以上

漏洞原理分析

根据 NVD 提供的描述，该漏洞的核心成因在于 DataEase 对用户输入的 SQL 变量默认值处理不当。

  1. 攻击向量： 在 DataEase 中，用户可以创建 SQL 类型的数据集，并为其定义变量（如 ${var}）。这些变量的默认值 (defaultValue) 是由用户（数据集创建者）提供，并存储在系统中的。

  2. 脆弱函数： 当拥有数据集读取权限的用户访问该数据集时，系统会调用 SqlparserUtils.handleVariableDefaultValue() 函数来处理这些变量。但问题在于，该函数在处理变量默认值时，使用了 Java 的 String.replace() 方法。

  3. 成因分析： String.replace() 是一个纯文本替换操作，没有对替换内容中的特殊 SQL 字符进行任何转义或使用参数化查询。这意味着，如果一个攻击者（拥有数据集创建权限的用户）将变量 ${var} 的默认值设置为恶意 SQL 代码片段（例如 ' OR '1'='1' -- ），那么当系统使用 String.replace() 将这个值插入到预先定义好的 SQL 查询模板中时，会直接拼接成一个包含恶意代码的最终 SQL 语句。

  4. 触发条件： 该恶意 SQL 语句随后被发送至数据库执行。因此，无需直接对 SELECT 查询进行注入，攻击者可以构造任意 UPDATE、DELETE、INSERT 甚至数据库管理命令，实现从数据窃取到完全控制数据库的多种攻击。

总结： 这是一个典型的、因使用 不安全的字符串拼接 而非 预编译语句 (PreparedStatement) 或参数化查询 来处理用户输入所导致的 SQL 注入漏洞。

影响评估

基于 CVSS 向量及漏洞性质，对该漏洞的威胁评估如下：

  • 攻击复杂度 (AC:L)： 攻击者只需要了解 SQL 注入的基本原理，无需复杂的准备工作。
  • 攻击向量 (AV:N)： 攻击者可以通过网络远程利用该漏洞，无需物理接触目标系统。
  • 所需权限 (PR:L)： 攻击者 无需 管理员权限。根据漏洞描述，只需要拥有 数据集创建权限 即可注入恶意代码，而拥有 数据集读取权限 的用户在正常操作中就会触发该恶意代码。在团队协作的数据分析平台中，低权限用户获得写权限的情况较为常见，这使得攻击门槛较低。
  • 用户交互 (UI:N)： 攻击者创建恶意数据集后，只要其他有读权限的用户访问该数据集，攻击就会自动触发，无需额外交互。
  • 机密性影响 (VC:H)： 攻击者可以读取数据库中的任意敏感数据，包括但不限于用户凭证、商业机密、个人隐私信息等。
  • 完整性影响 (VI:H)： 攻击者可以修改数据库中任意数据，导致数据被篡改、植入恶意内容或破坏数据逻辑。
  • 可用性影响 (VA:L)： 攻击者有可能通过执行 DROP TABLE 之类的破坏性 SQL 语句导致数据库服务不可用，或执行资源密集型查询导致服务拒绝服务，因此可用性影响评级为低（通常这类操作会被设计成特定目标，而非主要动机）。

潜在后果：

  • 数据泄露： 攻击者窃取数据库中的所有敏感数据。
  • 数据劫持/篡改： 破坏业务数据的完整性与真实性。
  • 权限提升： 通过数据库存储过程或函数，可能进一步获得操作系统的权限（视数据库配置而定）。
  • 持久化后门： 通过数据库触发器或存储过程植入后门。
  • 内部网络横向移动： 利用数据库服务器作为跳板，攻击内网其他系统。

修复建议

官方修复

立即升级： 将 DataEase 升级至 v2.10.23 或更高版本。该版本已通过使用参数化查询或正确的转义机制，从根本上修复了此漏洞。

临时缓解措施

如果在无法立即升级的情况下，可考虑以下临时措施，但请注意这些措施并非长期解决方案，且可能存在局限性：

  1. 限制用户权限： 严格审查并最小化所有用户，特别是 数据集创建者 的权限。避免将创建或修改 SQL 数据集的权限授予不可信的用户。
  2. 强化输入验证： 对 SQL 变量默认值进行严格的白名单校验，仅允许不包含 SQL 特殊字符的纯文本或数字。
  3. 数据库防火墙： 部署 Web 应用防火墙 (WAF) 或数据库防火墙，配置规则以检测并拦截常见的 SQL 注入攻击特征。
  4. 网络隔离： 确保 DataEase 应用服务器与后端数据库之间的网络通信进行严格隔离，并遵循最小权限原则配置数据库账户。

参考资料

免责声明： 本报告基于 NVD 提供的数据进行专业分析。部分技术细节（如具体函数 SqlparserUtils.handleVariableDefaultValue）来源于漏洞描述，分析逻辑基于通用的 SQL 注入原理。请以官方安全公告为准。